이슈페이퍼_2025_5호

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디지털 인재 양성을 위한 맞춤형 교원 연수 지원 챗봇 개발

작성자 | SW·AI인재양성팀 김종범 선임연구원 편집 | 정책기획실 발행 | 한국과학창의재단

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3. 맞춤형 인공지능 챗봇 서비스 개발

1) 데이터의 수집과 가공 2) GPTs 세팅 및 기본 작업 3) 프롬프트 기반 튜닝 4) 테스트 및 피드백 5) 서비스 배포 및 공유

4 결론

1) 개발한 챗봇의 기대효과

5. 참고문헌

1. 서론 - 디지털 전환과 디지털 인재 양성

1) 디지털 전환과 교육의 변화 2) 디지털 인재 양성과 인공지능·데이터 과학

2. 맞춤형 인공지능 서비스의 개발 배경

1) 맞춤형 인공지능 서비스와 정보 제공의 한계 극복 2) 교원 연수를 위한 인공지능 챗봇 개발

2) 연구의 한계와 극복 방안

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표 목차

그림 목차

[표 1] 체계에 따른 디지털 기술의 교육현장 활용 분석 [표 2] 교육 분야 디지털 전환에 대한 국외 사례 [표 3] 기존 프로세스의 어려운 점과 연수봇을 활용한 개선 방안 [표 4] 챗봇 개발에 활용한 데이터와 형태 [표 5] 한글 데이터의 전환 결과 [표 6] 인공지능 기반 맞춤형 챗봇의 지침 전문 [표 7] 연수 콘텐츠 제작을 위한 원고의 적합성 평가 결과 [표 8] 교육과정 학습 성능 테스트

[그림 1] 인공지능 기반 챗봇 서비스의 개발 단계 [그림 2] 한글 문서의 전환 저장 옵션 [그림 3] 기본 작업 적용 결과 화면 [그림 4] 프롬프트를 활용한 튜닝 과정 [그림 5] 인공지능 기반 맞춤형 챗봇의 구성 화면 [그림 6] 인공지능 기반 맞춤형 챗봇 “연수봇”의 서비스 화면 [그림 7] 연수 적합성 평가를 위한 프롬프트 [그림 8] 원격연수 콘텐츠 내용 심사 시뮬레이션을 위한 프롬프트 [그림 9] 원격 콘텐츠 내용심사 시뮬레이션 결과 [그림 10] 연수 기획 초안을 추천받기 위한 프롬프트 [그림 11] ‘연수봇’이 추천한 연수 커리큘럼 사례(10차시 분량) [그림 12] 연수 내용의 차시별 추천 예시 [그림 13] GPTs의 공유 설정 [그림 14] ‘연수봇’의 설명 페이지

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